Разработка уникальной технологии автоматического анализа индекса и латерализация очага эпилептиформной активности в записях ЭЭГ пациентов с эпилепсией при использовании технологий искусственного интеллекта для разработки системы принятия врачебного решения. Разработка данной технологии необходима клиническим врачам для быстрой и корректной постановки точного диагноза и своевременной терапии.
Конечным продуктом данного проекта будет являться программное обеспечение медицинского назначения - интеллектуального инструмента автоматического анализа и расчета критически важных диагностических критериев в записях ЭЭГ для врачей-неврологов, эпилептологов, врачей функциональной диагностики и нейрофизиологов.

Проект позволит создать систему автоматического анализа критически важных параметров эпилептиформной активности в записях ЭЭГ, а также позволит создать систему прогноза (автоматическое выявление предикторов развития заболевания и исходов лечения для тяжелых форм эпилепсии и энцефалопатий). Разработанная система оптимизации диагностики и терапии улучшит качество жизни пациентов и сократит затраты на лечение на территории Российской Федерации.

Сегменты ЦА: Компании-разработчики ИИ в медицине (база данных)
Государственные и частные лечебные учреждение (SaaS)

УТП: единственная в своем роде база данных (компании-разработчики ИИ)
SaaS для врачей-эпилептологов (медицинские учреждения)

Каналы сбыта: работа напрямую с ЦА (есть предварительные договоренности о взаимодействии)

—

Будет создана автоматическая система анализа ЭЭГ на базе технологий искусственного интеллекта с учетом индивидуальных профилей эпилептиформных графоэлементов и их локализации от большого количества пациентов для быстрой качественной постановки диагноза и своевременной терапии.

Разрабатываемое программное обеспечение состоит из трех модулей, которые анализируют записи ЭЭГ пациента для построения прогноза и предоставления врачу-эпилептологу максимального количества информации для принятия взвешенного решения:
1.Модуль анализа паттернов эпилептиформной активности в записях ЭЭГ дневного и ночного мониторинга и построения краткосрочного и долгосрочного прогноза развития заболевания методами глубокого обучения.
2.Модуль анализа паттернов сонных веретен и их повреждения паттернами эпилептиформной активности в записях ЭЭГ ночного мониторинга во время второй фазы сна как дополнительный инструмент построения краткосрочного и долгосрочного прогноза методами глубокого обучения.
3.Модуль анализа фоновой (межприступной) активности в записях ЭЭГ дневного и ночного мониторинга как дополнительный инструмент построения краткосрочного и долгосрочного прогноза.
По результатам проведенного анализа система (ПО) строит прогноз и выдает рекомендации для врача-эпилептолога. Отметим, что система выдает рекомендации, но не ставит окончательный диагноз, поскольку последнее находится целиком в компетенции врача.
Разработанное ПО базируется на следующих передовых технологических решениях:
Глубокие нейросетевые архитектуры, Облачная архитектура (SaaS). Архитектура системы сочетает элементы PaaS и SaaS, что обеспечивает кроссплатформенность вычислений и повышает эффективность научных исследований за счет модульной структуры, позволяющей легко расширять функционал. Использование облачных технологий обеспечивает соответствие требованиям к защите персональных данных и медицинской тайны.