Проекты участницы
Суть проекта
Суть проекта: Система ИИ использует алгоритмы машинного обучения, для которых использовались огромное наборы данных медицинских изображений с соответствующими диагнозами. При загрузке исследований в систему ИИ алгоритмы анализируют изображение и выделяют области с потенциальными патологиями.
Целевая аудитория
● Врачи медицинских учреждений Московской области
«Зрелость» проекта
Результаты проекта
Результаты:
● Точность: ИИ-алгоритмы обучены на огромных наборах данных, что позволило им распознать патологические изменения на маммографиях с высокой точностью (до 95%) и минимальной вариабельностью. Это снизило вероятность пропуска важных деталей на 37%.
● Раннее выявление: ИИ помогло дополнительно выявить 5% аномалий на ранних стадиях до появления явных симптомов. Это позволило начать лечение на более ранних этапах, что часто приводило к лучшим исходам для пациенток.
● Облегчение нагрузки на врачей: Автоматизированная разметка снимков позволила врачам тратить меньше времени на анализ изображений и сосредотачиваться на более сложных случаях и принятии решений. При использовании в качестве «второго прочтения» при оценке ММГ снижение нагрузки на врачей - до 50%.
● Непрерывное обучение и улучшение: ИИ-системы постоянно обучаются на новых данных, улучшая свои алгоритмы и точность разметки со временем.
● Контроль качества: ИИ также использовался для контроля качества разметки, сравнивая результаты различных специалистов, выявив 2% возможных ошибок или недочетов.
Вывод:
Внедрение ИИ при описании маммографий помогло не только снизить количество ошибок, но и повысить качество и эффективность диагностики, улучшив таким образом общее состояние здоровья 10 049 пациенток, у которых были выявлены патологии на ранних стадиях.
Реализация проекта
Этапы реализации:
1. Поэтапная замена аналоговых маммографов на цифровые.
2. Подключение цифровых маммографов к региональному серверу.
3. Заключение контракта и получение доступа к платформе для разметки исследований.
4. Интеграция программного обеспечения ИИ с региональным Единым радиологическим информационным сервисом.
5. Проведение обучения врачей-рентгенологов по использованию разметки.
6. Организация мониторинга количества исследований, поступивших к врачам-рентгенологам с разметкой ИИ.
7. Проведение картирований по времени описания исследований с ИИ и без него.